視覺和聽覺在機器上的應(yīng)用匯聚眾多偉大科學(xué)家的奇思妙想從而略有小成。二十世紀(jì)初電影從無聲進(jìn)化成有聲，凝聚了包括愛迪生在內(nèi)諸多發(fā)明家的心血，才實現(xiàn)聲波在無力設(shè)備上的存儲、釋放和傳遞，直到一百年后，仍然有許多地方需要應(yīng)用機器視覺，機器視覺市場蓬勃發(fā)展，未來仍需不斷探索！
一、機器視覺技術(shù)加速無人機拍攝智能化
無人機手勢自拍所運用的功能主要包括機器視覺的識別功能、定位功能和運動捕捉技術(shù)。目前運動捕捉技術(shù)涉及物理空間中的尺寸測量，物體定位和方向測量，計算機可以直接理解其數(shù)據(jù)。隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展，動作捕捉技術(shù)的應(yīng)用日趨成熟。
機器視覺和動作捕捉技術(shù)相當(dāng)于賦予機器人類視覺系統(tǒng)。無人機手勢自拍只是機器視覺和動作捕捉技術(shù)的微小應(yīng)用。目前，掌握這項技術(shù)的無人機公司和產(chǎn)品并不多，較典型的是大疆，他們的Elf Phantom 4系列和Royal Mavic都具有手勢自拍功能，新發(fā)布的P4A還具有手勢自拍功能。
二、機器視覺助力自動駕駛
目前，視覺傳感器和機器視覺技術(shù)廣泛用于各種先進(jìn)的輔助駕駛系統(tǒng)。其中，駕駛環(huán)境的感知是基于機器視覺的先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)的重要組成部分之一。
駕駛環(huán)境的感知主要依賴于視覺技術(shù)來在車輛行駛時感知道路信息，道路狀況信息和駕駛員狀態(tài)，并且提供協(xié)助駕駛系統(tǒng)做出決策所需的基本數(shù)據(jù)。
其中，道路信息主要是指車輛外的靜態(tài)信息，包括：車道線，道路邊緣，交通標(biāo)志和信號燈;道路狀況信息主要是指車輛外的動態(tài)信息，包括：道路前方的障礙物，行人，車輛等。
駕駛員的狀態(tài)屬于車內(nèi)信息，主要包括：駕駛員的疲勞，駕駛行為異常等，通過提醒駕駛員不安全行為來避免車輛引起的安全事故。
利用機器視覺技術(shù)感知駕駛環(huán)境，可以獲取車輛內(nèi)外的靜態(tài)信息和動態(tài)信息，幫助駕駛員輔助系統(tǒng)做出決策判斷。
三、機器視覺技術(shù)讓機器人走的更穩(wěn)
機器視覺是機器人發(fā)展的重要方向，也是提高機器人智能水平的關(guān)鍵因素之一，有助于機器人自動化工作。
機器人感知環(huán)境通常依賴于各種接觸式和非接觸式的傳感器。機器視覺基于仿生角度，例如，模擬眼睛是由視覺傳感器獲取的圖像和在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)處理的圖像與識別。另外，具有機器視覺的機器人能夠及時感知外部環(huán)境的變化，便于智能機器人控制系統(tǒng)的調(diào)整，提高了機器人的靈活性和對外部環(huán)境變化的適應(yīng)性。
四、機器視覺從入門到精通只要簡單這三步
聽起來既專業(yè)又復(fù)雜，但是不要擔(dān)心，犀靈小編教你
簡單3步從入門到精通，輕松學(xué)習(xí)機器視覺基礎(chǔ)知識！
第一步： 觀看機器視覺基礎(chǔ)知識相關(guān)視頻
如果你對機器視覺的知識還很陌生，可以去網(wǎng)上搜索觀看機器視覺相關(guān)視頻，你就能大概摸到點門道了，通過網(wǎng)絡(luò)視頻了解到機器視覺的概念、優(yōu)勢、應(yīng)用以及基礎(chǔ)知識等。
第二步：了解機器視覺相關(guān)應(yīng)用
趁熱打鐵，再鞏固一下機器視覺的入門基礎(chǔ)知識，目前大家最關(guān)心的應(yīng)用問題是機器視覺的應(yīng)用，其主要分為四大類別，包括：
①.引導(dǎo)
就是使用機器視覺報告元件的位置和方向。還可用于與其他機器視覺工具進(jìn)行對位，這是機器視覺一個非常強大的功能。有時，引導(dǎo)還需要進(jìn)行幾何圖案匹配。
②.識別
在元件識別應(yīng)用中，機器視覺系統(tǒng)通過讀取條碼（一維）、DataMatrix碼（二維）、直接部件標(biāo)識（DPM）及元件、標(biāo)簽和包裝上印刷的字符來識別元件。光學(xué)字符識別（OCR）系統(tǒng)能夠讀取字母數(shù)字字符，無需先備知識，而光學(xué)字符驗證（OCV）系統(tǒng)則能夠確認(rèn)字符串的存在性。
③.測量
在測量應(yīng)用中，機器視覺系統(tǒng)通過計算物品上兩個或以上的點或者幾何位置之間的距離來進(jìn)行測量，然后確定這些測量結(jié)果是否符合規(guī)格。如果不符合，視覺系統(tǒng)將向機器控制器發(fā)送一個未通過信號，進(jìn)而觸發(fā)生產(chǎn)線上的不合格產(chǎn)品剔除裝置，將該物品從生產(chǎn)線上剔除。
④.檢驗
在檢驗應(yīng)用中，機器視覺系統(tǒng)通過檢測制成品是否存在缺陷、污染物、功能性瑕疵和其他。
第三步：來犀靈機器人更深入了解和學(xué)習(xí)機器視覺技術(shù)
犀靈機器人是有著多年工業(yè)機器人教育教學(xué)經(jīng)驗的培訓(xùn)學(xué)習(xí)機構(gòu)，依托哈爾濱工業(yè)大學(xué)“機器人技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室”的深厚積累，憑借自身豐富的機器人應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，專注于智能制造領(lǐng)域?qū)I(yè)的工業(yè)機器人人才和機器視覺人才等優(yōu)質(zhì)技術(shù)型人才的培養(yǎng)，以應(yīng)對目前智能制造企業(yè)的技術(shù)型人才緊缺的需求。
犀靈機器人有著1000多平米的教學(xué)實訓(xùn)基地以及多個多媒體教室，在教學(xué)過程中，能夠滿足所有的教學(xué)實訓(xùn)項目和機器人完美結(jié)合實踐的多項視覺實操項目。
犀靈機器人自成立以來，已累積培養(yǎng)超過1000名智能制造專業(yè)技術(shù)人才，其中包括工業(yè)機器人人才以及機器視覺人才，并成功為近500家智能制造企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)技術(shù)型人才。