日本一家科技初創(chuàng)企業(yè)正在利用深度學習技術(shù)，教兩臺機器做一項人類的簡單工作，但對機器人來說卻是一項令人驚訝的棘手任務(wù)——打掃臥室。
雖然對人類來說，這似乎是一項基本的、單調(diào)乏味的任務(wù)，但機器人發(fā)現(xiàn)這類工作出奇地復雜。日本一家科技初創(chuàng)企業(yè)正在利用深度學習，教人工智能如何處理兒童房間里的混亂。
深度學習是一種算法，它受到人類大腦的啟發(fā)，從大量數(shù)據(jù)中學習，從而能夠執(zhí)行復雜的任務(wù)。
有些任務(wù)對機器人來說很容易，比如日復一日地以完全相同的方式焊接汽車底盤，因為這是一個重復的過程，機器不會像心懷不滿的員工那樣感到無聊。但他們能完成的任務(wù)范圍仍然有限，因為當他們面對一個混亂無序的世界時，他們會感到困惑，無法實現(xiàn)自己的目標，因為算法失敗了。這限制了他們在工廠里所能完成的任務(wù)，因此，用于自動駕駛汽車和智能工廠的人工智能，現(xiàn)在正被用來教他們?nèi)绾螒?yīng)對混亂。
在東京的一個地下室里，來自Preferred Networks的研究人員一直在應(yīng)用一種人工智能來教機器人如何處理無序的物體——或他們從未見過的東西。他們必須辨認出每一件物品，并把它們散落在房間的各個角落，然后想辦法把它們撿起來，最后，把它們放進合適的箱子里。該公司表示，這些機器人工作緩慢，很容易被他們不知道的東西打敗。例如，他們沒有認出一只襪子，這只襪子比它以前遇到的襪子更大，顏色更鮮艷。盡管如此，該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官西川元(Toru Nishikawa)希望在“五年內(nèi)”開始銷售這種清潔機器人。
該公司的投資者包括日本發(fā)那科公司(fanuc)，該公司的機器人手臂在世界上許多最先進的工廠執(zhí)行任務(wù)。西川說，技術(shù)正在顯著進步，不僅要學習軟件，還要學習硬件，這將變得更加重要。自2015年起，發(fā)那科與Preferred Networks結(jié)成研究聯(lián)盟，將深度學習技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)機器人的細化和改進。國際機器人聯(lián)合會(International Federation of Robotics)的數(shù)據(jù)顯示，過去5年，工業(yè)機器人的銷量增長了一倍以上。
《世界機器人新報告》顯示，2017年全球機器人出貨量達到創(chuàng)紀錄的38.1萬臺，同比增長30%。占2017年總銷量73%的五大市場分別是中國、日本、韓國、美國和德國。