機器視覺是用視覺系統(tǒng)代替人眼對物體進行檢測和判斷，機器視覺系統(tǒng)應用在工業(yè)自動化系統(tǒng)中已經有一段時間。當前機器視覺常常是結合工業(yè)自動化系統(tǒng)作為自動化設備的“眼睛”，輔助生產制造以提高生產質量和產量。
下面，我們先來了解一下機器視覺：
機器視覺培訓分類
經過多年的發(fā)展，機器視覺開發(fā)可大致分為三大部分
一、底層開發(fā)部分
二、二次開發(fā)部分
三、最終使用部分
由于三大部分所開發(fā)層次不一樣，所以對應的三類人才需求差異都是比較大的。
如何成為這三類人才
1、底層開發(fā)人才
對于第一類所需求的是機器視覺底層開發(fā)的人才，這類人才普遍要求會高一些，因為需要做的工作是開發(fā)通用視覺系統(tǒng)的開發(fā)人員，也就是像COGNEX這些公司開發(fā)部的技術職工，這類企業(yè)對人才的學歷，出身要求都會比較嚴。這一類人才需要清晰的了解自己公司與別的公司的優(yōu)劣勢以及行業(yè)的動向，一些比較大的公司有時是會分成硬件和軟件兩個方向的開發(fā)人員，硬件人員要明白公司所選擇的芯片的特點，軟件方面需要了解算法以及運行速度。
2、二次開發(fā)人才
二次開發(fā)人才，通常都是在一類人才底層的框架基礎上，為終端用戶去開發(fā)應用系統(tǒng)。他們的能力水平要求還是比較高的，基本都要求在本科及以上學歷相關專業(yè)。機器視覺的二次開發(fā)相當于機器視覺的集成開發(fā)，既要了解底層開發(fā)的基礎知識，也要了解終端客戶的要求。
3、終端用戶
這類人才所做的工作，就是我們日?？吹桨岩曈X系統(tǒng)應用到各個領域中的人，他們需要在各自的行業(yè)使用各種已經開發(fā)成型的機器視覺系統(tǒng)。并且負責對各類系統(tǒng)進行測試及評估，以及優(yōu)化應用。
這三類人才當前市場需求都異常旺盛，每一類都不可或缺。他們沒有等級劃分，并不是說第一類就比較高大上，只是這三類人才分工不同，面向的崗位也就不一樣罷了。
如何學習機器視覺
要想學好機器視覺，需要對機器視覺的知識體系有所了解。下面我們就來分享一下各個部分需要掌握的知識點。
圖像采集：需要對鏡頭、光源、相機（CCD）的選型有所了解，有經驗的工程師說打光是圖像采集的關鍵。圖像采集是對我們后續(xù)工作的支撐，采集不到好的圖像，對圖像處理就會難上好幾倍甚至幾百倍。
圖像處理：圖像處理技術一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。需要熟知對圖像處理的原理以及方式方法。其他的通用的濾波、連通域、腐蝕膨脹等也都需要了解一下。
Halcon：編程和演示界面比較的友好，方便編程人員做二次開發(fā)，可生成C/C++文件，很容易嵌入到VC等編譯環(huán)境下，對于有計算機基礎或是有編程基礎的同學，還是很容易就能夠上手的。
OpenCV：這個軟件開源資料會比較多，用C/C++編寫，對于學習基礎要求也不高，只需要對編程有興趣或是會基本編程的都。
對于要學習機器視覺，會單純的理論和編程是不夠的，最好是以項目為基礎，從立項開始，一步步完成自己設計的項目目標。這樣才能夠快速提升你的能力。
如果你是對機器視覺感興趣或是想往這方面去發(fā)展，可以先選好一個適合自己的部分，結合實際，綜合提高自己的水平。
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