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麻省理工學(xué)院研發(fā)出專為軟體機(jī)器人設(shè)計(jì)的新型模擬器

發(fā)布時(shí)間: 2019-06-13發(fā)布者: 瀏覽量: 1380

麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員開發(fā)出了一種專門為軟體機(jī)器人設(shè)計(jì)的新型模擬器,并證明該模擬器能逼真地模擬各種機(jī)器人的形態(tài),從爬行機(jī)器人到四足跑步機(jī)器人。該模擬器不僅能有效地評(píng)估機(jī)器人的設(shè)計(jì),還能提供如何改進(jìn)設(shè)計(jì)的反饋。

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   Andrew Spielberg說:“我們相信這個(gè)系統(tǒng)有可能大大加速軟體機(jī)器人的發(fā)展,我們還創(chuàng)建了一個(gè)TensorFlow接口,允許各級(jí)用戶開發(fā)自己的軟體機(jī)器人系統(tǒng),而無需了解模擬器的底層細(xì)節(jié)。”
   電影《冰雪奇緣》中采用了“材料點(diǎn)法”(MPM)來仿真不同形態(tài)的雪。具體來說,新的模擬器使用了一種更快的MPM形式,稱為MLS-MPM,它基于“移動(dòng)最小二乘”的概念,可以更無縫地集成到推理、控制和協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)中。新的模擬器采用MLS-MPM,這意味著數(shù)值優(yōu)化器可以有效地搜索最優(yōu)機(jī)器人配置,而且比無導(dǎo)數(shù)方法(如強(qiáng)化學(xué)習(xí))更快地完成優(yōu)化。
   目前,該團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目專注于彈性設(shè)計(jì),但Hu說,未來的工作可以模擬其他材料,如塑料,布料或流體,或者與剛性和柔性環(huán)境更復(fù)雜的相互作用。
   為了能讓機(jī)器人執(zhí)行各種任務(wù),計(jì)算機(jī)科學(xué)家通常會(huì)使用一種被稱為物理模擬器的系統(tǒng),該系統(tǒng)能反映出機(jī)器人的行為將如何影響現(xiàn)實(shí)世界。然而,當(dāng)涉及到由柔性、可變形材料制成的軟體機(jī)器人時(shí),這些模擬器并不能很好地映射實(shí)際情況。這是因?yàn)榭勺冃挝矬w的基本物理定律要復(fù)雜很多,需要更多的計(jì)算能力來模擬,而麻省理工學(xué)院開發(fā)的新型模擬器有效解決了這一問題。


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